前言

最近在用VSC，起源是Ali告诉我VSC有Jupyter Notebook，我本来是没有那么多大的兴趣的，结果发现，哎，原来VSC 上面有Jupyter Notebook，感觉有点牛。

正文

1. 对于OnDemand来说如何操作

先来说一下OnDemand上面如何操作吧，首先在你有了account之后，你可以登陆进OnDemand了的控制面板（host）了，然后就可以做以下的操作：

1. 去到自己的data文件夹：cd $VSC_DATA
2. 下载miniconda：wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3. 安装miniconda3：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p miniconda3
4. 激活miniconda3:source miniconda3/bin/activate
5. 安装ipykernel：conda install ipykernel
6. 安装miniconda3的自定义环境：conda create -n "<env_name>" python=<python_version> ipython
7. 激活miniconda3的自定义环境：conda activate <env_path>
8. 在激活的环境里面把环境放到kernel上面：python -m ipykernel install --user --name=<kernel_name>
9. 结束的时候deactivate：conda deactivate

2. MiniConda & Jupyter Notebook的一些基本操作

创造特定python环境

conda create -n "myenv" python=3.3.0 ipython

查看当前conda环境

conda info

查看所有的conda环境

conda info --envs

clone base的环境

conda create --name "myenv" --clone base

conda环境激活

conda activate <env_path>

conda环境的deactivate

conda deactivate

在jupyter notebook里面创造kernel （要先安装conda install ipykernel）

python -m ipykernel install --user --name=<env_name>

使用jupyter kernelspec查看所有的kernels

jupyter kernelspec list

使用jupyter kernelspec去掉某一个kernel

jupyter kernelspec remove <kernal_name>

删除某个conda

conda remove --name ENVIRONMENT --all

安装python的requirements.txt的所有lib

pip install -r /path/to/requirements.txt

总结

记录一下～！ 之后再用创建环境方便～！

参考

[1] 大部分来自Ali～。
[2] 部分来自自己。

Q.E.D.