前言

之前OnDemand发生了一些更新，导致需要额外配置一些环境变量，不然的话juypter notebook的kernel没有办法读取到conda。

正文

1. OnDemand初入门

先来说一下OnDemand上面如何操作吧，首先在你有了account之后，你可以登陆进OnDemand了的控制面板（host）了，然后就可以做以下的操作：

去到自己的data文件夹：cd $VSC_DATA
下载miniconda：wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装miniconda3：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p miniconda3
激活miniconda3:source miniconda3/bin/activate
安装miniconda3的自定义环境：conda create -n "<env_name>" python=<python_version> ipython
激活miniconda3的自定义环境：conda activate <env_path>
安装ipykernel：conda install ipykernel
<这里需要看下面的环境变量配置>
在激活的环境里面把环境放到kernel上面：python -m ipykernel install --user --env PYTHONPATH "" --name <ENV_NAME> --display-name <KERNEL_NAME>
结束的时候deactivate：conda deactivate

这上面都是需要的，但是下面有新的环境变量配置的工作要做。

2. 环境变量配置（必要）

为了配置环境变量，我们需要做以下的工作

添加 XDG_DATA_HOME在.bashrc里面，如果没有的话，就要创建，以下的代码能直接实现：

echo 'export XDG_DATA_HOME=${VSC_DATA}/.local/share' >> ${VSC_HOME}/.bashrc && source ${VSC_HOME}/.bashrc

source .bashrc代码

source ~/.bashrc

删除所有的（以前的，如果有的话）kernel文件夹在${VSC_HOME}/.local/share/jupyter/kernels

rm -rf <YOUR_KERNEL_FOLDER>

激活conda 环境，并且重新创建kernel（新的kernel folder会自动的声称在${XDG_DATA_HOME}/jupyter/kernels）

<这里回到1的第9步就好>

以下是我的原文解释原因

I think the problem happens to they add a new feature "Toolchain and Python versions" for users, and trying to make things more convenient; however, for some reasons, they changed the default kernel folders in jupyter notebook, and making life more difficult. xD